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Servicio · Analítica

Datos que se transforman en decisiones.

Convertimos la información dispersa de tu negocio en dashboards claros, métricas accionables y procesos automáticos para que cada decisión esté respaldada por datos reales.

Qué hacemos

Analítica aplicada al negocio

Desde ordenar tus fuentes de datos hasta construir tableros gerenciales y operativos: trabajamos todo el ciclo para que la analítica sea útil y sostenible.

Dashboards ejecutivos

Tableros visuales para la dirección: ventas, rentabilidad, performance comercial, producción y finanzas en un solo lugar y actualizados en tiempo real.

  • Looker Studio, Power BI, Metabase, Tableau
  • KPIs consensuados con cada área
  • Actualización automática desde fuentes
  • Acceso seguro por roles

Tableros operativos

Vistas orientadas a la operación diaria: stock, logística, atención al cliente, producción, calidad. Hechos para equipos que necesitan reaccionar rápido.

  • Alertas automáticas por umbrales
  • Filtros por sucursal, equipo o producto
  • Exportación a Excel / CSV
  • Vistas para pantallas en planta

Modelos de datos

Ordenamos y centralizamos datos provenientes de sistemas de gestión, e-commerce, marketing y hojas de cálculo en una única fuente confiable.

  • Data warehouse liviano (PostgreSQL, BigQuery)
  • Procesos ETL / ELT programados
  • Limpieza y validación de datos
  • Documentación de métricas y fórmulas

Integraciones de datos

Conectamos las fuentes reales del negocio: Tango, Odoo, Tiendanube, Mercado Libre, Shopify, Mercado Pago, AFIP, hojas de Google y planillas internas.

  • APIs oficiales y webhooks
  • Conectores a bases SQL existentes
  • Flujos con Zapier, Make o n8n
  • Extracción programada desde planillas

Reportes automáticos

Automatizamos informes recurrentes que dejan de depender de una persona armando planillas: llegan por email, Slack o WhatsApp, listos para revisar.

  • Reportes diarios, semanales, mensuales
  • Envío programado por email / Slack
  • Formato PDF, Excel o links interactivos
  • Comparativos vs. período anterior y objetivos

Analítica avanzada

Cuando los tableros no alcanzan, aplicamos análisis descriptivo y predictivo: segmentación de clientes, forecasting de ventas, análisis de churn y cohortes.

  • Python, R y SQL avanzado
  • Segmentación RFM y comportamiento
  • Modelos de pronóstico de demanda
  • Detección de anomalías
Proceso

De datos dispersos a decisiones claras

1. Auditoría

Revisamos qué sistemas, planillas y fuentes tenés hoy. Detectamos gaps, duplicados e inconsistencias.

2. Diseño

Definimos indicadores, dimensiones y vistas junto a cada área responsable. Documentamos fórmulas.

3. Construcción

Integramos fuentes, construimos el modelo de datos y desarrollamos los tableros y reportes.

4. Adopción

Capacitamos al equipo, acompañamos el uso diario y mejoramos de forma iterativa según feedback.

Herramientas

Trabajamos con el ecosistema que ya usás

No imponemos una herramienta: elegimos la que mejor se adapte al contexto, presupuesto y equipo interno.

Visualización

Looker Studio, Power BI, Tableau, Metabase, Grafana y dashboards embebidos a medida.

Procesamiento

SQL, Python (pandas, numpy), dbt, Airflow y herramientas no-code como Make o n8n.

Almacenamiento

PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake y data lakes sobre S3 / GCS según escala.

Fuentes comunes

Tango, Odoo, Zoho, Tiendanube, Shopify, Mercado Libre, Google Analytics, Meta Ads, Mercado Pago.

Distribución

Email automático, Slack, WhatsApp Business, portales internos con control de acceso por rol.

Gobernanza

Diccionario de métricas, control de versiones, roles y permisos, y logs de uso de los tableros.

Preguntas frecuentes

Dudas habituales sobre analítica

¿Necesito un data warehouse?

No siempre. Para negocios chicos alcanza con conectar fuentes directamente. Si el volumen o la cantidad de fuentes crece, conviene centralizar.

¿Sirve si mi información está en Excel?

Sí. Podemos trabajar con planillas, normalizarlas y armar tableros sobre esa base. Muchas veces el primer paso es ordenar lo que ya existe.

¿Cuánto tarda un primer dashboard?

Un tablero ejecutivo con 4-6 KPIs claves suele estar operativo en 2-4 semanas desde el arranque, incluyendo integración de fuentes.

¿Capacitan al equipo para usarlo?

Sí. Entregamos documentación y hacemos sesiones de capacitación específicas por perfil (dirección, operaciones, comercial).

¿Querés empezar a decidir con datos?

Hablemos de tus datos